datatime 유형을 생성하여 시간을 추가할 수 있습니다.
날짜/시간 가져오기
date= datetime.date(연도=2023, 월=2, 일=12)
td = datetime.timedelta(일= 5, 시간=5)
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시계열 데이터를 변환하는 방법
pd.to_datetime(tweet(‘created_at’) //데이터프레임)
pd.to_datetime(df, errors=”coerce”) # 오류를 na 값으로 변경합니다!
시계열을 인덱스로 변환!
Crime_df = Crime.set_index(‘REPORTED_DATE’)
인덱스를 변경한 다음 정렬하여 시간별로 데이터 프레임을 정렬합니다.
Crime_df.sort_index(오름차순 = 참)
정렬 사이의 시간대
Crime_df.loc(‘2017-01-01′:’2017-01-12’).sort_index()
between_time_sort
Crime_df.between_time(’10:00′,’15:00′).sort_index()
원하는 시간만 추출
Crime_df_sr = Crime_df.at_time(’17:12′).sort_index()
다시 스캔
# 월별, 일별, 주별 값 계산
// 연간
Crime_df.resample(‘Y’).sum()
매년 최대값만 받고 싶다면
Crime_df.resample(‘Y’).max()